Βασική διαφορά: Η διμερής συσχέτιση είναι να περιγράψουμε τη μέτρηση της σχέσης μεταξύ δύο γραμμικών μεταβλητών. Από την άλλη πλευρά, η μερική συσχέτιση είναι να περιγράψουμε τη μέτρηση δύο μεταβλητών αφού επιτρέψουμε την επίδραση σε τρίτη ή άλλες μεταβλητές.
Χρησιμοποιείται διμερής συσχέτιση για να διαπιστωθεί εάν οι μεταβλητές σχετίζονται μεταξύ τους ή όχι. Συνήθως μετρά τον τρόπο με τον οποίο οι μεταβλητές αλλάζουν ταυτόχρονα. Ο σκοπός της διμερούς εξέτασης είναι να αναλύσει ταυτόχρονα τις πολλαπλές μεταβλητές. Η ανάλυση είναι η μέτρηση της γραμμικής σχέσης μεταξύ των δύο μεταβλητών.
Ο μερικός συσχετισμός είναι η συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών αφού ληφθεί υπόψη η επίδραση άλλων μεταβλητών. Μετρά τη συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών, αλλά εξαλείφουν την επίδραση της τρίτης μεταβλητής. Χρησιμοποιείται καλύτερα σε πολλαπλή παλινδρόμηση. Η μερική συσχέτιση συλλέγει μεταβλητές και είναι χρήσιμη για την αποκάλυψη ψευδών σχέσεων και την ανίχνευση κρυφών σχέσεων.
Σύγκριση μεταξύ διζωνικής συσχέτισης και μερικής συσχέτισης:
Bivariate Correlation | Μερική συσχέτιση | |
Ορισμός | Χρησιμοποιείται διμερής συσχέτιση για να μετρηθεί εάν οι δύο μεταβλητές σχετίζονται μεταξύ τους ή όχι. | Χρησιμοποιείται μερική συσχέτιση για τη μέτρηση της σχέσης μετά τον έλεγχο άλλων μεταβλητών (τρίτη μεταβλητή). |
Μέτρα | Μετράει ή αναλύει δύο μεταβλητές. | Μετράει το βαθμό άλλων μεταβλητών. |
Μεταβλητές | Συχνά δηλώνεται ως Χ και Υ | Δύο τυχαίες μεταβλητές, όπως τα Χ και Υ, Χ και Ζ ή Υ και Ζ |
Σύμβολο | Το 'r' του Pearson (R) | rYX.W |
Χρησιμοποιείται για την απόκτηση | Χρησιμοποιείται για να αποκτηθεί συντελεστής συσχέτισης που περιγράφει το μέτρο της σχέσης μεταξύ δύο γραμμικών μεταβλητών. | Χρησιμοποιείται για τη λήψη συντελεστών συσχέτισης μετά τον έλεγχο για μία ή περισσότερες μεταβλητές. |